所以我們定義了模糊圓, 從人眼的辨識能力來比較.決定實際我們看到的景深之深淺。

 

模糊圓 CoC 的定義: 依照人眼的辨識能力，在 25cm 看一張解析與成像很好并由同樣的小點拍成具景深的 8"x10" 相片時，我們認為有一個點，其大小剛好是模糊的點與精確的點的交界 (依照人體實驗，約為直徑 0.2mm)，將這個點縮小到感光裝置尺寸 (35mm/APS-C/...etc) 大小時，其縮小后的大小即為 CoC (35mm 比 8"x10" 長度小約7倍，所以 CoC=0.2mm/7=0.029)。

 

而在焦距、物距、光圈值確定的情況下，我們將拍出的照片放大(回)8"x10"，所形成的點比 CoC 大的即為模糊的影像；比 CoC 小時，人眼無法分辨，即為清楚的景深。(亦可利用這些值經過公式計算來估算景深的范圍。)

 

如果改變 CoC 定義其中任何一項，如看相片的距離、眼睛對于點的分辨力、相片尺寸變更大等，CoC 有可能必須變大或變小。(有簡略公式可用，見 wikipedia 英文網頁。)

 

另外，比較景深時，構圖的條件要完全一樣，如：實際焦距轉成相同感光尺寸的等效焦距后須相同...等，如此比較才有意義。

 

景深計算器 (公式) 算出來的要以“25cm 的距離看放大至 8"x10" 的相片”作為標準。亦即在這種情況看，會有該景深的結果?？聪嗥嚯x不同或放大的尺寸不同，可能會有不同的景深結果，必要時須改變 CoC 大小。

 

感光裝置解析能力與 CoC 沒有絕對關聯，但當需要更小的 CoC 時，感光裝置必須要有比 CoC 更好的解析能力才行。所以數位相機所呈現的 pixel 大小，代表 CoC 改變時可以達到的程度。當 CoC 大小比 pixel 還小時，那人眼看到的就會整張都是模糊的，聰明的人腦是不會把這類模糊的照片當作景深，并應了解是解析能力不足造成的。

 

另外一方面來說, 輸出裝置的解析度也需要考慮。目前數位相片輸出的解析度應都超過300dpi, 基本上人眼是不易分辨細節, 也足以應付 CoC 的需求。但若是使用普通的顯示器, 解析度大約只有70-120dpi, 人眼是可以分辨的細節, 也比 CoC 大, 這樣實際看到的與計算出來的結果也會有差異。

 

 

35mm 與 APS-C 用相同鏡頭、相同光圈時，CoC 所產生的影響結果。范例圖片只是模擬而已。圓的大小代表遠近所產生的景深效果。數字在框內者在景深范圍之內 (清楚的影像)。

 

假設，對于 35mm 的 8"x10" 相片而言，其中只有 0 是對焦清楚的點，0-2為人眼無法分辨的清楚影像 (眼睛視為大小相同的清楚影像, 2 的圓即為 CoC)，但原始感光元件的成像解析度夠，所以 0-2 實際上還是大小有別。再來看 APS-C 的 8"x10" 相片，位于 2 的點已經放大到讓人眼足以辨識為模糊影像，僅剩 0-1 為無法分辨大小相同的清楚影像。所以，結論是，片幅變小，CoC 變小，而景深變淺，結果與公式相同。